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美妝行業

康利一物一碼技術為韓后、俏美人、歐束、黛萊美、雅姿等化妝品解決終端智能促銷、微商控價、微商城和防偽難題,為產品安全和銷量提升都能保駕護航。。
行業現狀

化妝品在人們日常生活中的地位日益舉足輕重,數量巨大,如果沒有一套完整的管理體系,就會陷入死循環的死角。

所謂“樹大招風”,做產品亦是,化妝品行業的假貨是猖獗且鋪天蓋地的。一來產品真假難辨;二來渠道與品牌商被割裂,無法獲取零售網點數據;再者互動體驗感差,消費者關注不夠,互動不足,消費者對品牌黏性不強。

達成效果
  • 產品防偽

  • 新品推廣

  • 品牌宣傳

  • 粉絲倍增

  • 大數據運用

行業痛點
  • 營銷費用

  • 營銷成本高,推廣難,營銷獎品被渠道商層層截留,抵達率超低

  • 用戶體驗

  • 傳統防偽查詢流程復雜,消費者參與度低,用戶體驗感差

  • 授權管理

  • 多品牌,授權流程復雜,升降級管理難

  • 訂單管理

  • 多產品合起來,訂單管理不靈活,管理局限性

  • 返利管理

  • 平級返利、推薦返利、團隊業績獎、分銷返傭無系統自動運算管理

  • 數據分析

  • 微商團隊內部數據和終端消費者數據無法系統錄入和無系統分析

康利場景碼智能化營銷解決方案

基于標識賦能技術+終端消費全場景賦碼的營銷理念

Step 1 訂單管理
  • 訂單管理系統,多款產品隨意下單,發貨掃碼一鍵完成,下單發貨兩不誤,訂單管理在線化;

Step 2 優化用戶體驗,提高掃碼率
  • 化妝品防偽,全員參與產品打假,每個消費者都是稽查員;

  • 康利全場景賦碼技術,運用空碼賦值技術對高頻場景進行賦碼改造,讓賦碼產品覆蓋每個高頻場景;

  • 一物一碼技術防偽,摒除傳統復雜繁瑣的輸入式查詢

  • 優化要用戶體驗,提高掃碼率,提升終端掃碼查防偽意愿;

Step 3 返利系統
  • 返利管理系統,平級返利、推薦返利、分銷返傭,多種方式激勵代理團隊部發展;

  • 康利大數據引擎系統為微商團隊提供技術支持,各種返利邏輯系統自動運算,零延時

Step 4 渠道管理
  • 渠道管控:全國網點產品庫存和銷售數據實時監控,大數據引擎系統實時同步;

  • 產品出入庫管理,經銷商分貨管理,產品走向實時監控,構建扎實數據倉庫,實現企業管理在線化;

  • 追蹤產品走向,用數據指引企業科學備貨,制定區域扶持政策和重點投放對策;

Step 5 用戶數據收集,用戶畫像分析
  • 消費者用戶畫像收集,分析用戶行為,讓再小的品牌都有自己的大數據引擎;

  • 大數據驅動,從用戶分析開始賣產品,大數據引擎幫助品牌商洞悉:

  • 你的用戶是誰?你的用戶喜歡什么?你的用戶在哪里?你的用戶在哪里流失?

  • 化妝品一物一碼,讓每個產品都植入互聯網基因,每個產品都是用戶進入平臺的入口,都是大數據和粉絲來源;

Step 6 促活拉新,粉絲經營
  • 新品發布推廣宣傳,拉新促活,粉絲以老帶新,粉絲裂變宣傳,形成閉環營銷;

  • 康利提供線上線下營銷應用幾十種,活躍沉淀粉絲,幫助企業深度經營粉絲,提高品牌曝光率;

  • 康利禮品市場提供一鍵式服務操作,禮品豐富多樣,提供便宜的實物+虛擬禮品,覆蓋線上線下

  • 是企業積分商城運營和線上線下活動最省心快捷的禮品提供商;

服務效果
  • 消費者掃碼參與度提高100%,打假成本降低,假貨杜絕;;

  • 獲取了用戶圖像大數據,利于企業做精準的營銷策略;

  • 營銷費用直達終端、減少促銷費用截留、營銷費用減少40%;

  • 粉絲提高100%;,線下流量向線上導流、活動開展有數據支撐;

  • 粉絲黏度極高、形成老拉新、拉新—促活—轉化的閉環效應;

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